发明公开
- 专利标题: 一种基于FCM聚类算法的用电行为分析方法
- 专利标题(英): Electricity usage behavior analysis method based on FCM cluster algorithm
-
申请号: CN201610161721.X申请日: 2016-03-21
-
公开(公告)号: CN105844294A公开(公告)日: 2016-08-10
- 发明人: 戴江鹏 , 周建华 , 柴博 , 裘洪彬 , 张波
- 申请人: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
- 申请人地址: 北京市昌平区小汤山镇大东流村路270号(未来科技城)
- 专利权人: 全球能源互联网研究院,国网江苏省电力公司电力科学研究院,国家电网公司
- 当前专利权人: 全球能源互联网研究院,国网江苏省电力公司电力科学研究院,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区小汤山镇大东流村路270号(未来科技城)
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提出了一种基于FCM聚类算法的用电行为分析方法,包括:(1)将用电数据从关系数据库拷贝到分布式文件系统HDFS中,确定聚类个数c和停止域ε;(2)根据上一次的聚类结果确定初始聚类中心,并将数据传输至参与分布式计算的数据节点;(3)对用电数据进行预处理,并产生键值对 ;(4)将所有的键值对 划分为若干个数据子集,并传输至Map函数计算;(5)将Map函数计算的结果传输至Reduce节点,Reduce任务将Map产生的中间键值根据聚类编号合并后进行计算,获得新的聚类中心;(6)重复步骤(2)~(5),直到隶属度矩阵满足停止域条件,算法结束,输出聚类结果。本发明对基于文件的海量历史用电数据进行直接计算并获得用电行为特征。