一种基于阶比复杂度的行星齿轮箱故障诊断方法
Abstract:
本发明属于旋转机械故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于阶比复杂度的行星齿轮箱故障诊断方法,特别适用于变工况下的风电行星齿轮箱的故障诊断方法。包括:振动信号预处理;将行星轮系的故障分为两类;故障特征参数;对行星行星齿轮箱变工况下的振动信号进行分析;实例验证发现。本发明采用阶比分析方法可以避免变工况的影响,经过阶比分析处理后的角域信号的Lempel?Ziv复杂度较时域信号更加平稳。行星齿轮箱振动角域信号的Lempel?Ziv复杂度能够对行星齿轮局部故障和分布故障进行识别,通过仿真和实际案例的分析,验证了本发明的有效性,同时在缺少故障数据的情况下也可以作为故障发生与否的特征参数。
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