本发明提供了一种磁化率反演方法及装置，该方法包括：获取全张量磁梯度数据；根据全张量磁梯度数据建立Tikhonov正则化模型；基于CPU和GPU协同并行方式采用共轭梯度算法对正则化模型进行迭代求解，反演得到磁化率。本发明中，对模型和数据进行先验约束，在求解过程中，发展了一种快速收敛的预条件的凸集投影混合共轭梯度算法，并通过CPU与GPU联合计算来提高算法过程中大规模矩阵计算效率。二维和三维的拟合数据实例证明采用全张量磁梯度数据反演的磁化率结果相对由TMI数据计算所得的结果精确度更高。通过本发明中的磁化率反演方法及装置能够反演得到较为精确的磁化率，缓解相关技术中反演得到的磁化率不够精确的问题。