基于邻居相关状态的分布式多智能体实时故障检测方法
摘要:
本发明公开一种基于邻居相关状态的分布式多智能体实时故障检测方法,通过对带故障的节点模型进行变换,构造出一种全新的故障检测模型,完成了对故障信号与系统状态变量的解耦,降低了故障检测的难度,节点只能获得邻居相关状态信息,本发明通过设定故障检测子网络,并对子网络模型进行相应的线性变换,将节点相关状态信息转化为上述故障检测模型中的状态变量,进而借助该模型进行故障检测任务;其次,本发明给出了一种全新的故障检测方案,借此观测故障是否存在;最后,本发明给出了一种针对故障检测结果的邻居相关状态方案。该方案充分利用多智能体系统的群体性优势,在不提高系统硬件性能的条件下增加了检测结果的可靠性,具有很高的应用价值。
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