发明授权
CN105629696B 一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法
失效 - 权利终止
摘要:
本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法:1、读入原始图像,其振幅为O0(ξ,η),利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y);2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,y)与加入了0和π/2相移量后的参照光R(x,y)相干涉到达全息干板上的光波复振幅分别为U1(x,y)和U2(x,y),经过数值处理形成两幅全息图I(1)和I(2);3、对两幅全息图I(1)和I(2)进行叠加生成一幅相移全息图构造传感矩阵A,使得其中Φ为已知的测量矩阵,R表示稀疏基矩阵,y表示得到的观测数据;4、利用迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)求解获得重构原始物体的图像本发明的IDNST算法在(TwIST)算法的基础上引入阈值和正则化参数的双收缩,信噪比得以提高,并且加快了收敛速度,提高了重构精度,使得再现质量达到更优水平。
公开/授权文献
- CN105629696A 一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法 公开/授权日:2016-06-01