一种实时图像提取识别方法及装置，其中方法包括如下步骤：对整体图像进行切分，划分区域标的；针对整体图片需要提取的特征，设计相应的滤波器，用所述滤波器对所有区域标的进行卷积，然后添加一个偏置，得到特征矢量的卷积层；对图像上不同位置的图像特征进行聚合统计，得到采样层；构建包括输入层、卷积层、采样层、输出层的第一卷积神经模型；用随机梯度下降算法训练第一卷积神经模型参数。本发明通过划分区块设计卷积神经模型，进行训练，达到了识别实时图像的技术效果。