本发明涉及水体遥感技术领域，提供一种基于协同训练半监督学习的遥感影像水体提取方法及系统，以解决目前采用监督分类方法进行遥感影像水体提取时，由于人工选择的样本数量不足导致水体提取精度较差的问题，该系统包括遥感影像特征提取模块、双视图构建模块、分类器训练模块和分类模块，分类器训练模块包括初始化模块、样本标注模块、样本集合更新模块和迭代控制模块。本发明提出的技术方案在小样本情况下依然能够保证高分辨率遥感影像水体提取的精度，从而可以降低人工标注训练样本的工作量和复杂度。