本发明公开了一种风电爬坡优化控制方法，包括以下步骤：一、采用滑动平均滤波方法得到风电功率平抑目标；二、使用奇异值分解理论对波动功率e(t)进行分解，使波动功率在电池和超级电容器之间有效分配；三、根据历史风电数据，确定风电爬坡储能设备最佳荷电状态；四、利用风电功率预测值，得到不同储能设备的平抑功率，对储能设备的剩余电量进行预计算，进而对储能设备的荷电状态进行预判；五、根据预判的荷电状态是否超出运行约束条件，决定对储能设备当前充放电功率是否进行修正。本发明采用超前优化控制方法对混合储能设备的出力进行控制，从而有效抑制风电爬坡事件对电网的冲击，能够充分地提高混合储能设备的利用效率。