本发明公开了一种基于数字图像处理的行人服饰颜色识别方法，包括：(1)采用HOG特征描述算子结合SVM分类器的行人检测方法采集行人图像；(2)采用Sobel算子检测行人边缘轮廓形状，得到待搜索图像；(3)制作行人轮廓形状模板，并将行人轮廓形状模板与待搜索图像中相应的区域进行匹配，得到行人的上半身和下半身图像；(4)采用种子填充方法分别对行人上半身和下半身区域的服饰颜色进行连通区域标记；(5)对颜色连通区域进行颜色特征提取；(6)利用SVM分类器进行颜色分类判别，得到行人服饰颜色，并输出最终结果。本发明提高了行人服饰颜色的识别精度，为危险区域规范着装的执行带来了很大的保障，消除了安全隐患。