本发明公开了一种电能表在线外观检测的方法，该方法适用于大规模智能电能表自动化检定系统中，在进行外观检测时，通过建立的自学习型模板库，可以克服检测过程中由于外界条件（光照、空气灰尘）和液晶屏工艺差异所引起的图像灰度值差异对检测误差影响，有效降低误判率。采用的基于自适应阈值SSDA的自学习型模板匹配算法可以很快丢弃对非匹配点的计算，节省了匹配时间，提高了匹配效率，进而提高了外观检测的生产效率，节约了人力物力，还能有效的解决误判率高的问题。