本发明公开了一种基于云模型差分演化算法的桁架尺寸优化设计方法，是在差分演化算法的变异操作过程中，利用云模型具有不确定性中带有确定性、稳定之中又有变化的特点，在搜索空间中采用随机性与稳定倾向性相融合的导向采样机制生成新个体以保持种群的多样性，同时利用搜索过程中获得的最优解的信息来指导演化操作，并融合多父体交叉局部搜索操作，加快算法的收敛速度；此外，根据当前的演化状态信息适应性地动态调整杂交概率的值，以此增强算法的鲁棒性；重复执行上述步骤直至满足终止条件，在计算过程中得到的最优个体，即为桁架尺寸优化设计的结果；与同类方法相比，本发明能够减少陷入局部最优的概率，加快收敛速度，提高桁架优化设计的性能。