本发明公开了一种异构特征融合的云花卉识别方法，包括离线训练过程和花卉识别过程；离线训练过程首先进行BOW特征与稀疏特征的提取，然后进行特征融合，得到支持向量机分类模板。在融合不同特征提取算法得到的特征时使用优化的多核学习算法，通过核矩阵的叠加以提高分类性能。花卉识别过程中通过负载均衡技术将用户传来的花卉图像分配到云上的某个计算节点，使用离线训练得到支持向量机分类模板进行花卉识别，本发明的花卉识别方法不仅识别性能高，而且还可以利用后台强大的云计算平台提供多并发的花卉识别处理。