基于斑马线红外图像特征的鉴伪方法及其系统
Abstract:
本发明涉及人民币鉴伪技术,提供了一种基于斑马线红外图像特征的鉴伪方法,包括以下步骤:步骤A、采集人民币的红外图像,并将采集到的红外图像进行预处理;步骤B、将预处理后的红外图像进行HOG特征提取,并从提取到的HOG特征中选取满足预设条件的HOG特征;步骤C、根据选取出来的HOG特征进行鉴伪。所述的基于斑马线红外图像特征的鉴伪方法采用红外光对人民币的斑马防伪图像进行采集,并使用改进了的HOG和支撑向量机的方法对斑马防伪图像进行处理和识别,能有效消除噪声影响,提高红外图像鉴伪的性能,同时还能提高对真假币鉴伪的准确率。
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