发明授权
CN104199084B 一种基于热红外异常信号与小波神经网络的地震预测方法
失效 - 权利终止
- 专利标题： 一种基于热红外异常信号与小波神经网络的地震预测方法
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申请号： CN201410441033.X申请日： 2014-08-29
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公开(公告)号： CN104199084B公开(公告)日： 2018-09-14
- 发明人: 宋冬梅 , 单新建 , 邵红梅 , 刘雪梅 , 陈寿长 , 屈春燕 , 崔建勇 , 沈晨 , 聂立新
- 申请人： 中国石油大学(华东)
- 申请人地址： 山东省青岛市青岛开发区长江西路66号
- 专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市青岛开发区长江西路66号
- 代理机构： 北京汇捷知识产权代理事务所
- 代理商 李宏伟
- 主分类号： G01V1/00
- IPC分类号： G01V1/00 ; G06N3/02
摘要：
本发明公开了一种基于热红外异常信号与小波神经网络的地震预测方法，该方法包括：步骤一、热异常信息提取；步骤二、构建热异常时空坐标系；步骤三、构建以热异常及断裂带为输入的地震预测小波神经网络；步骤四、进行小波神经网络的训练与地震预测试验。本发明利用小波神经网络的优点及地震前热异常现象的普适性，通过构建以地震热异常信号及断裂带为输入特征的小波神网络，实现了地震三要素的同时预测。
公开/授权文献
- CN104199084A 一种基于热红外异常信号与小波神经网络的地震预测方法 公开/授权日：2014-12-10
