本发明涉及语音情感识别技术，具体的说是涉及一种基于语音模糊聚类的情感识别方法。本发明的方法包括：对输入的语音信号进行预处理；提取处理后的语音信号的特征信息；将多类情感进行分组，并根据多类情感分组后的类型分别选取相应的特征信息；根据每一组情感类组合选取的特征信息分别进行分类处理；根据每一组情感类组合分类后的输出结果进行语音情感识别；本发明的有益效果为，通过不同情感选取不同的特征，用改进的自适应模糊K均值聚类方法比传统方式所有情感用同一种特征的FCM方法的识别效果要好很多，并且识别率更高，效果更好。本发明尤其适用于语音智能情感识别。