本发明公开了一种基于最近邻特征线的人脸分类方法，以最近邻特征理论为依据，定义了一种新的权重指数，提出了基于权重指数的判别准则以及改进后的精简特征线方法，构建了一种适合于光照以及姿态多种变化的人脸分类器，相比于其他的分类器有着更低的计算复杂度，更少的识别时间，以及更佳的鲁棒性。该分类器首先使用主元成分分析法提取训练库图像的特征，构建训练库矩阵并提取样本图像特征，构建测试样本向量。然后计算出权重系数，并且根据权重系数制定判定法则，构建精简的最近邻特征线分类器。多种情况下的实验结果表明，在相同的硬件环境下面，该分类器与其他分类器相比有着更小的运算复杂度以及更好的鲁棒性。