本发明公开一种图像特征提取方法及装置，其方法包括：标定训练集图库中各图像轮廓的特征点，得到训练集图库的特征点矩阵；从特征点矩阵中提取特征向量矩阵、特征向量值以及所述训练集图库的平均特征点几何位置；通过随机森林算法生成所述训练集图库中每个特征点的随机森林局部纹理模型；根据随机森林局部纹理模型、特征向量矩阵、特征向量值以及平均特征点几何位置对当前输入图像进行特征提取。本发明基于主动形态模型算法的框架，利用随机森林算法生成的局部纹理模型，改善了主动形态模型算法在分辨率低的算法健壮性；减少光照和色差的干扰，增强脸部特征点定位的鲁棒性；同时极大的减小了计算复杂度，增加了特征点定位的实时性、准确性。