一种时间序列数据流中的关联规则的挖掘方法
摘要:
本发明公开了一种基于关联规则挖掘的锅炉控制方法和装置,该方法包括:采集锅炉状态数据;对数据进行预处理,将数据进行分段线性化逼近,转化为二维空间中的向量,再将其拟合时间序列,对每段时间序列进行聚类,再将时间序列流转变为事务流;建立全局滑动窗口频繁项集树SWFI?tree和局部SWFI?tree,将局部SWFI?tree的信息添加到全局SWFI?tree,修剪全局SWFI_tree;根据FP?growth算法生成频繁项集;利用预先设置的置信度,由频繁项集生成关联规则;利用该关联规则预测指定时间过后锅炉的各参数的变化状态与趋势;根据预测结果提前修改参数,控制锅炉运行。本发明对锅炉状态数据进行统一挖掘,利用挖掘到的关联规则修改锅炉参数,从而达到智能控制锅炉运行的目的。
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