本发明提出了一种计算机中文文本分类方法，包括以下步骤：使用N‑gram方法处理中文文本：使用N‑gram的方法把中文文本的表示为一个由一组特征组成的特征向量；使用词频逆向文件频率法为特征向量中每一个特征赋予一个权重；利用L1‑正则化逻辑回归分类器模型为中文文本分类。本发明对现有的基于分词的中文文本分类方法进行改善和提高，能够避免分词对分类精度产生的不良影响。通过使用N‑gram的形式来表达文本，可以很好地避免上述的两方面问题。同时L1‑正则化逻辑回归分类器可以很好地解决N‑gram带来的数据稀疏性问题，从而提高文本分类的精度。