本发明公开了自适应的差分自回归移动平均模型的流量预测方法和系统，让模型更加的吻合当前流量的数据走势。其技术方案为：利用ARIMA模型对流量进行预测，当实际值偏离预测的置信区间时，产生报警；产生报警的同时，启动备选方案来进行监控流量数据，用以防止异常数据进入ARIMA模型预测；在ARIMA模型正常运作时，实时判别ARIMA模型的参数是否还适用，若发现不再适用时，自动进行再学习，通过再学习获得新的模型参数，以此提高模型预测的准确性。