本发明涉及海量信息处理技术领域，具体涉及一种海量数字信息的分布式推荐方法，该分布式推荐方法包括以下步骤：第一步，建设对等的分布式局域网络；第二步，收集当前用户行为的数字信息，存入面向文档的分布式数据库mongodb中；第三步，数字信息的预处理；第四步，统计与当前用户有关系的数字信息的集合；第五步，构建数字信息之间的相似度矩阵；第六步，统计数字信息之间相似度的总数矩阵；第七步，统计向当前用户候选推荐的数字信息的评分值；第八步，向当前用户推荐数字信息。本发明的分布式推荐方法在海量数字信息的情况下向用户推荐数字信息的速度更快，准确度更高；本发明的分布式推荐方法适用于各种数字信息。