• 专利标题: 基于稀疏表示的物体轮廓提取方法
  • 专利标题(英): Object contour extraction method based on sparse representation
  • 申请号: CN201010230471.3
    申请日: 2010-07-13
  • 公开(公告)号: CN101916381A
    公开(公告)日: 2010-12-15
  • 发明人: 李月龙封举富
  • 申请人: 北京大学
  • 申请人地址: 北京市海淀区颐和园路5号北京大学
  • 专利权人: 北京大学
  • 当前专利权人: 北京大学
  • 当前专利权人地址: 北京市海淀区颐和园路5号北京大学
  • 代理机构: 北京君尚知识产权代理事务所
  • 代理商 邵可声
  • 主分类号: G06K9/66
  • IPC分类号: G06K9/66 G06K9/46
基于稀疏表示的物体轮廓提取方法
摘要:
本发明公开了一种基于稀疏表示的物体轮廓提取方法,属于数字图像处理与感知技术领域。本发明方法包括:a)在训练集中为输入的物体图像确定一个初始化轮廓,b)对初始化轮廓进行多次组合处理,每次组合处理包括局部搜索和矫正,c)当局部搜索的次数达到设定的阈值,或者一次局部搜索过程中未移动位置的控制点数量超过设定的阈值,终止所述组合处理,并输出得到的轮廓。本发明可以广泛应用于图像理解和感知的各个领域,提高计算机自动处理图像以及视频的效率,具有广泛的应用前景。
公开/授权文献
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