• 专利标题: 一种图像文档关键图案的提取方法
  • 专利标题(英): Method for extracting key pattern from image file
  • 申请号: CN201010225300.1
    申请日: 2010-07-13
  • 公开(公告)号: CN101894154B
    公开(公告)日: 2012-02-15
  • 发明人: 房斌陈睿文静唐远炎
  • 申请人: 重庆大学
  • 申请人地址: 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
  • 专利权人: 重庆大学
  • 当前专利权人: 重庆大学
  • 当前专利权人地址: 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
  • 代理机构: 重庆市前沿专利事务所
  • 代理商 余锦曦
  • 主分类号: G06F17/30
  • IPC分类号: G06F17/30 G06K9/52
一种图像文档关键图案的提取方法
摘要:
本发明公开一种图像文档关键图案的提取方法,其特征在于按以下步骤进行:获取源图像文档,确定模板S;在模板S中确定邻域方向角基准特征X’、重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’,并建立参考表;采集处理图像M中每个图案像素的邻域方向角特征X,找出与邻域方向角基准特征X’邻域方向角相匹配的匹配图案像素D;引用重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’,在处理图像M中进行虚拟关键图案还原投票,定位出真实关键图案。本发明的显著效果是,突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限,简化了局部特征的计算,对文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取,用签名识别的方法对书写者建模,能够达到书写者身份鉴别的目的。
公开/授权文献
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